【やさしく解説】AIによる「未来予測」1時間先の渋滞の長さを予測する技術。警視庁と東京都が協力して実施された実験結果を、動画解説しています。
※関連動画
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※正確な情報は、下記のサイト様でご確認ください
渋滞長を予測する時空間AI「QTNN」を開発―東京都の1時間先の渋滞長予測で誤差40m以下を達成
https://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2023-08-08
↓さらに詳しいファイル(PDF)
https://www.kyoto-u.ac.jp/sites/default/files/2023-08/2307_Takeuchi_ACMSIGKDD_relj9-828334e77916efb6cbee7d4aeff5f657.pdf
AIを活用した犯罪予測の仕組みとは?治安維持対策にも貢献
交通状況の変化に応じた高度な信号制御を行い、交通の更なる円滑化を推進
※各関係者の皆様へ
この動画の削除依頼は、コメント欄かメールにてお願い申し上げます
【目次】
00:00 オープニング
01:49 新しい技術の「QTNN」ってなんぞな?
02:42 渋滞の予測ってどうやってするんだ
03:35 実験結果
04:24 他の県や 外国でも導入できるのか?
05:42 QTNNの技術の未来って、どんな風になるんだ?
06:41 エンディングトーク(QTNNが誕生するきっかけとなったのは 東京都の構造改革の取り組み「#シン・トセイ」)
07:48 あとがき
※この動画の台本は、AI(ChatGPT)が制作(創作)したものが元になっており、
※その内容を保証するものではありません。
AIは、まだ発展途上であり、動画の詳細については、
各動画の概要欄のニュースサイト様のURL先をご確認願います。
—————–「 注意事項 」—————–
ニュースに登場する人物/企業/団体/国、あらゆる存在に対して、非難/批判/中傷など
煽る意思は全くありません。
また、ふざけたり茶化したり、そういった意図もありません。
真面目に、ChatGPTと対話して答えと思われるものを出したつもりです。
しかし、動画を見て不快になられた方がおられましたら、心よりお詫び申し上げます。
使用している素材は、フリー素材、または購入素材、もしくは引用であり
著作権を侵害する目的で動画は制作しておりません。
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使用したツール
※使用した画像音楽は動画制作ソフト「Vrew」を利用したものです。
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https://vrewjp.imweb.me/FAQ/?q=YToxOn…
※一部の動画はcanvaを使用しておりますが、音声は一切使用しておりません
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